Licence Intelligence Artificielle et Transformation Digitale

Intelligence Artificielle et Transformation Digitale

Les cours sont dispensés les week-ends en présentiel au sein de cinq campus : Casablanca, Tanger, Rabat, Marrakech, et Agadir, ainsi qu’en distanciel.

Discipline: Informatique

Filière : IATD (Diplôme d’état français de Licence Pro & LP de l’ENSI)

Présentation
Programme
Contact et Tarifs

Objectifs de la formation :

La Licence Professionnelle « Intelligence Artificielle et Transformation Digitale » est conçue pour fournir aux étudiants des compétences pratiques et théoriques dans les domaines de l’intelligence artificielle (IA) et de la transformation digitale. Cette formation d’une durée d’un an (Bac+3) vise à répondre aux besoins croissants du marché du travail pour des professionnels capables de contribuer à des projets de transformation digitale intégrant des technologies d’IA.

Les objectifs principaux sont :

Acquérir des Compétences Techniques :

- - Former les étudiants aux fondamentaux et aux applications pratiques de l’intelligence artificielle, y compris le machine learning et l’analyse des données.
  - Développer des compétences en programmation, en traitement des données et en utilisation des outils et plateformes IA.

Comprendre les Enjeux de la Transformation Digitale :

- - Comprendre les processus de transformation digitale et leur impact sur les entreprises et les organisations.
  - Apprendre à contribuer à la conception et à la mise en œuvre de stratégies de transformation digitale.

Développer des Compétences Transversales et Professionnelles :

- - Renforcer les capacités de gestion de projet, de communication et de travail en équipe.
  - Préparer les étudiants à des environnements professionnels dynamiques et évolutifs.

Option de double diplomation:

Cette formation se prépare en option Diplôme Unique : les étudiants obtiendront, à la fin de leur parcours, le diplôme de Licence Professionnelle « Intelligence Artificielle et Transformation Digitale » délivré par l’ENSI.

Conditions d’admission:

Ce diplôme est accessible aux diplômés de niveau : BAC+2

Modalités de sélection des candidatures:

Processus de sélection :

Étude du dossier :

- - Examen du parcours académique du candidat.
  - Nombre de semestres (ou d’années) nécessaires à l’obtention de chacun de ses diplômes.
  - Prise en compte éventuelle de qualifications supplémentaires (expérience professionnelle et autres).

Organisation pédagogique / Rythme des études :

- - La formation débute en octobre et se déroule sur une période d’un an.
  - Les cours sont dispensés les weekends (samedi et dimanche) en présentiel sur nos campus ainsi qu’en distanciel.
  - La formation est constituée de trois parties :

1. 1. 1. Formation théorique et pratique.
    2. Préparation aux certifications.
    3. Projet de fin d’études.

- - L’enseignement comprend des cours académiques et de certification.
  - Les cours sont dispensés par des enseignants universitaires et des intervenants issus du monde professionnel.

Débouchés

Les diplômés bénéficient d’une vaste gamme d’opportunités professionnelles, notamment dans les métiers suivants :

- Assistant Développeur IA / Data Analyst
- Assistant Consultant en Transformation Digitale
- Assistant Chef de Projet Digital
- Assistant Spécialiste en Marketing Digital
- Assistant en Solutions Digitales

Compétences et Connaissances Métiers Ciblés :

Métier : Introduction à l’Intelligence Artificielle

- - - Compétence 1 : Comprendre les concepts de l’intelligence artificielle.
    - Compétence 2 : Identifier les principaux domaines d’application de l’IA.

Métier : Machine Learning et Deep Learning

- - - Compétence 1 : Maîtriser les algorithmes de machine learning.
    - Compétence 2 : Développer des modèles de deep learning.
    - Compétence 3 : Utiliser des frameworks de machine learning courants (TensorFlow, PyTorch).

Métier : Data Science et Analyse des Données

- - - Compétence 1 : Manipuler et nettoyer des jeux de données.
    - Compétence 2 : Effectuer des analyses statistiques.
    - Compétence 3 : Utiliser des outils de data science populaires (Python, R).

Métier : Transformation Digitale et Gestion de Projets

- - - Compétence 1 : Comprendre les enjeux de la transformation digitale.
    - Compétence 2 : Appliquer les bases de la gestion de projet.
    - Compétence 3 : Utiliser des outils de gestion de projet (JIRA, Trello).

Métier : Sécurité Informatique et Protection des Données

- - - Compétence 1 : Assurer la sécurité des systèmes d’information.
    - Compétence 2 : Connaître les principes de protection des données (RGPD).
    - Compétence 3 : Utiliser des techniques de cybersécurité.

Métier : Marketing Digital et IA

- - - Compétence 1 : Appliquer les techniques d’IA pour le marketing digital.
    - Compétence 2 : Analyser les données clients pour personnaliser les expériences.
    - Compétence 3 : Utiliser les bases du SEO et SEM.

Métier : Cloud Computing et IA

- - - Compétence 1 : Comprendre les services cloud pour déployer des projets IA.
    - Compétence 2 : Intégrer des solutions cloud dans les projets IA.
    - Compétence 3 : Utiliser AWS, Azure pour le déploiement de modèles IA.

Métier : Soft Skills et Compétences Transversales

- - - Compétence 1 : Développer des compétences de communication.
    - Compétence 2 : Renforcer les capacités de gestion du stress.
    - Compétence 3 : Améliorer les compétences de travail en équipe.

Projet de Fin d’Études (PFE)

- - - Projet de Fin d’Études (PFE)

Taraifs:

Frais d’inscription: 1000dh

Frais de formation: Selon l’option choisie par l’étudiant

1. Double diplomation : Diplôme d’État français de licence professionnelle ainsi que la licence Pro de l’ENSI.
  〉 Le coût est de 29000dh
2. Diplôme unique : La licence Pro de l’ENSI.
  〉 Le coût est de 24000dh

Contact :

Tél.: 06 61 83 08 46
Mail: pedago@itlearning-campus.org

INSCRIPTION EN LIGNE

Inscrivez-vous maintenant et faites le premier pas vers un avenir professionnel prometteur et enrichissant.

Inscrivez-vous