Objectifs de la formation :

La formation « Big Data, Business Intelligence et Transformation Digitale » vise à former des experts capables de concevoir, développer et gérer des solutions innovantes dans le domaine de la gestion et de l’analyse des données. Les objectifs spécifiques de ce programme sont les suivants :

• • Maîtriser les Technologies Big Data : Acquérir des compétences avancées en stockage massif des données, développement Hadoop, et stratégie Big Data.
  • Développer des Bases de Données Robustes : Apprendre à utiliser et à optimiser les SGBD (SQL, noSQL) pour gérer efficacement de grandes quantités de données.
  • Exploiter les Outils BI : Comprendre et utiliser les outils de Business Intelligence de Microsoft et d’autres technologies BI pour analyser et visualiser les données.
  • Optimiser les Performances et la Modélisation : Maîtriser la modélisation multidimensionnelle et les techniques d’amélioration de la performance.
  • Appliquer les Statistiques et le Data Mining : Utiliser les techniques statistiques et de datamining pour extraire des informations pertinentes à partir des données.
  • Développer des Applications Web : Acquérir des compétences en développement d’applications web et en gestion de systèmes distribués.
  • Intégrer les Technologies de Marketing et Publicité Digitale : Apprendre les techniques de data marketing, e-commerce, et publicité numérique pour optimiser la visibilité et la performance en ligne.

Option de double diplomation:

Nous offrons la possibilité de préparer cette formation en double diplomation avec l’école d’ingénieurs INSA Hauts-de-France, permettant d’obtenir le diplôme d’État français de Master Professionnel « Technologies Nouvelles des Systèmes d’Information & Décisionnels », en parallèle avec le diplôme Master Pro « Big Data, Business Intelligence et Transformation Digitale » délivré par l’ENSI.

Conditions d’admission:

• • Accès en 1^ère année Master (Master M1) : Bac+3 
  • Accès direct en 2^ème année Master (Master M2) : Bac+4 ou Bac+3 avec expérience professionnelle

 La sélection des candidats se fait après un examen du dossier d’admission.

Modalités de sélection des candidatures:

Processus de sélection :

Étude du dossier :

• • • Examen du parcours académique du candidat.
    • Nombre de semestres (ou d’années) nécessaires à l’obtention de chacun de ses diplômes.
    • Prise en compte éventuelle de qualifications supplémentaires (expérience professionnelle et autres).

Organisation pédagogique / Rythme des études :

• • • La formation débute en octobre et se déroule sur une période de :

〉〉  2 ans : pour les candidats inscrits en parcours de deux années (première et deuxième années de master).

〉〉  1 an : pour ceux inscrits directement en deuxième année.

• • • Les cours sont dispensés les weekends (samedi et dimanche) en présentiel sur nos campus ainsi qu’en distanciel.
    • La formation est constituée de trois parties :

1. 1. 1. 1. Formation théorique et pratique.
         2. Préparation aux certifications.
         3. Projet de fin d’études.

• • • L’enseignement comprend des cours académiques et de certification.
    • Les cours sont dispensés par des enseignants universitaires et des intervenants issus du monde professionnel.

Débouchés

Les diplômés bénéficient d’une vaste gamme d’opportunités professionnelles, notamment dans les métiers suivants :

• • Data Scientist
  • Big Data Engineer
  • Consultant BI
  • Architecte de Données
  • Chef de Projet IT
  • Spécialiste en Sécurité des Données
  • Développeur d’Applications Web
  • Analyste Marketing Digital
  • Responsable de la Transformation Digitale

Compétences et Connaissances Métiers Ciblés :

Métier : Stockage et Stratégie Big Data

• • Compétence 1 : Stockage massif des données
  • Compétence 2 : Stratégie et écosystème Big Data

Métier : Bases de Données

• • Compétence 1 : SGBD – SQL
  • Compétence 2 : noSQL

Métier : Développement Hadoop

• • Compétence 1 : Développement pour Hadoop
  • Compétence 2 : Environnement Hadoop : Développement avec MapReduce

Métier : Datawarehouse

• • Compétence 1 : Datawarehouse

Métier : Outils BI de Microsoft

• • Compétence 1 : Power BI
  • Compétence 2 : Microsoft SSIS, SSRS, SSAS

Métier : Technologies BI

• • Compétence 1 : Technologie BO (Business Objects)
  • Compétence 2 : Technologie Cognos
  • Compétence 3 : Technologie OBI (Oracle Business Intelligence)

Métier : Modélisation et Performance

• • Compétence 1 : Modélisation multidimensionnelle
  • Compétence 2 : Performance Point

Métier : Statistiques et Data Mining

• • Compétence 1 : Statistique descriptive et théorie d’échantillonnage et d’estimation
  • Compétence 2 : Fouille de données / Datamining

Métier : Visualisation et Extraction de Données

• • Compétence 1 : Recherche opérationnelle
  • Compétence 2 : Visualisation des données massives
  • Compétence 3 : SPSS
  • Compétence 4 : Extraction de données à partir du web

Métier : Outils d’Aide à la Décision

• • Compétence 1 : Outils d’aide à la décision (Power BI, Business Object)

Métier : Réseaux et Systèmes

• • Compétence 1 : Introduction aux réseaux et systèmes Windows et Linux
  • Compétence 2 : Systèmes distribués et architectures de type cloud

Métier : Développement d’Applications Web

• • Compétence 1 : Technologies web et développement d’application
  • Compétence 2 : Architecture n-tiers Java EE
  • Compétence 3 : JSP, Servlet, Frameworks JEE
  • Compétence 4 : Plateformes CMS : WordPress
  • Compétence 5 : Web Sémantique

Métier : Marketing et Publicité Digitale

• • Compétence 1 : Data marketing
  • Compétence 2 : E-commerce
  • Compétence 3 : Publicité numérique : Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn Ads et Instagram Ads

Métier : Référencement et Réseaux Sociaux

• • Compétence 1 : Référencement : SEO et SEA
  • Compétence 2 : Modélisation et analyse des réseaux sociaux

Métier : Outils et Méthodologies de Gestion de Projet

• • Compétence 1 : MS Project
  • Compétence 2 : PMBOK
  • Compétence 3 : COBIT
  • Compétence 4 : Gestion de projets

Métier : Gouvernance et Sécurité des Données

• • Compétence 1 : Gouvernance et confidentialité des données
  • Compétence 2 : Gestion et protection des données personnelles
  • Compétence 3 : Qualité, gouvernance et sécurité des données
  • Compétence 4 : ISO 27001

Métier : Stratégie et Création de Valeur

• • Compétence 1 : Création de valeur
  • Compétence 2 : Gouvernance de la stratégie et de l’information

Métier : Soft Skills et Compétences Transversales

• • Compétence 1 : Développement personnel
  • Compétence 2 : Programmation neuro-linguistique
  • Compétence 3 : Communication efficace
  • Compétence 4 : Travail d’équipe et collaboration
  • Compétence 5 : Gestion du temps et organisation
  • Compétence 6 : Leadership et prise de décision
  • Compétence 7 : Adaptabilité et gestion du stress
  • Compétence 8 : Négociation et résolution de conflits

Projet de Fin d’Études

• • Projet de Fin d’Études (PFE)

Taraifs:

Frais d’inscription: 1000dh

Frais de formation: Selon l’option choisie par l’étudiant

1. Double diplomation : Diplôme d’État français de Master Professionnel ainsi que le diplôme Master Pro de l’ENSI.

   〉〉 1ère et 2ème année de Master Pro : Le coût est de 29 000 DH/an.
   〉〉 2^ème année directe de Master Pro (M2) : Le coût est de 34 000 DH.

2. Diplôme unique : Diplôme Master Pro de l’ENSI.

   〉〉 1ère et 2ème année de Master Pro : Le coût est de 24 000 DH/an.
   〉〉 2^ème année directe de Master Pro (M2) : Le coût est de 29 000 DH.

Contact :

 Tél.: 06 61 83 08 46
 Mail: contact@itlearning-campus.org